Catalogue des formations à l'intelligence artificielle
56 formations · quatre domaines · édition septembre 2026
Les 56 formations de ce catalogue sont proposées en inter-entreprises, sur inscription individuelle au calendrier des sessions, et en intra-entreprise, dans vos locaux ou à distance. Les tarifs indiqués sont les prix publics par participant en inter-entreprises. CERF-FORMATION étant un organisme non redevable de la TVA, ces prix sont nets de taxe. Les formations intra-entreprise, sur catalogue comme sur mesure, font l'objet d'un devis.
Chaque programme précise son objectif, ses objectifs opérationnels, son public, ses prérequis, sa durée, sa méthode pédagogique, son déroulé séquencé, ses modalités d'évaluation, son tarif, son délai d'accès et ses modalités d'accessibilité aux personnes en situation de handicap. Les formations sont référencées de IA-01 à IA-56.
Conditions communes à toutes les formations
Méthode pédagogique — Modèle 20-60-20 : 20 % d'apport structurant, 60 % de mise en pratique sur cas réels, 20 % d'ancrage et de transfert. Les cas pratiques sont reconstruits dans le langage et les outils du métier des participants. Groupe de 4 à 12 participants en inter-entreprises, jusqu'à 18 en intra.
Évaluation et suivi — Questionnaire de positionnement dix jours avant la session, évaluations formatives à chaque séquence, évaluation des acquis en fin de session, évaluation à chaud, évaluation à froid à soixante jours, et deux rappels espacés à trente et quatre-vingt-dix jours.
Délai d'accès — Inscription en inter-entreprises jusqu'à cinq jours ouvrés avant la session, dans la limite des places disponibles. Session intra mise en place sous quinze jours ouvrés à compter de la commande.
Accessibilité — Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Référent handicap : Frédéric Lefret, frederic.lefret@cerf-formation.com, 01 41 37 07 60. Les modalités d'adaptation sont étudiées au cas par cas avant l'entrée en formation.
Sommaire
IA POUR TOUS — 20 formations
IA-01 · Les fondamentaux de l'intelligence artificielle · 2 j · Initiation · 1500 € nets de taxe
IA-02 · Panorama des formes d'IA : machine learning, deep learning, IA générative, IA agentique · 2 j · Initiation · 1500 € nets de taxe
IA-03 · Enjeux et impacts de l'IA sur les organisations · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-04 · Sensibilisation à la sécurité des usages de l'IA · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-05 · Cadre légal de l'IA : AI Act, RGPD et conformité · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-06 · Éthique, biais et IA responsable · 1 j · Intermédiaire · 750 € nets de taxe
IA-07 · Souveraineté numérique et IA de confiance · 1 j · Intermédiaire · 750 € nets de taxe
IA-08 · Gouvernance et gestion des risques liés à l'IA · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-09 · Comprendre les grands modèles de langage (LLM) · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-10 · Prompt engineering : niveau 1 · 2 j · Initiation · 1500 € nets de taxe
IA-11 · Prompt engineering : niveau 2, chaînage et gabarits · 1 j · Intermédiaire · 750 € nets de taxe
IA-12 · L'IA au service de la fonction Ressources humaines · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-13 · L'IA au service de la fonction Finance et Comptabilité · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-14 · L'IA au service de la fonction Juridique et Achats · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-15 · L'IA au service de la Communication et du Marketing · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-16 · L'IA au service du pilotage et du contrôle de gestion · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-17 · IA agentique : principes, usages et création d'agents simples · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-18 · Collaborer au quotidien avec des agents IA · 1 j · Initiation · 750 € nets de taxe
IA-19 · IA responsable et référentiel RIA31 de l'Institut du Numérique Responsable · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-20 · Parcours de préparation à la certification : socle IA et conformité · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA POUR L'IT — 18 formations
IA-21 · Agentic engineering : workflows, agents et parallélisation · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-22 · Context engineering : skills, fichiers de contexte et plugins · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-23 · Intégrer des modèles IA dans les applications · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-24 · Intégrer un agent conversationnel dans une application métier · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-25 · Architecture IA : agents, RAG, pipelines et design patterns · 3 j · Expert · 2250 € nets de taxe
IA-26 · Intégration LLM : API, embeddings et fine-tuning · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-27 · Data engineering pour l'IA : bases vectorielles et gestion des données · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-28 · Frameworks de développement d'applications LLM · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-29 · MLOps : les fondamentaux, CI/CD des modèles · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-30 · Industrialisation des services IA : monitoring, scaling et exploitation · 3 j · Expert · 2250 € nets de taxe
IA-31 · Agents IA autonomes : conception, garde-fous et supervision · 3 j · Expert · 2250 € nets de taxe
IA-32 · Agent IA full stack : de la conception au déploiement · 4 j · Expert · 3000 € nets de taxe
IA-33 · IA multimodale : texte, image, audio et vidéo · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-34 · Sécurité et confidentialité des systèmes d'IA · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA-35 · ISO/IEC 42001 : système de management de l'intelligence artificielle · 2 j · Intermédiaire · 1500 € nets de taxe
IA-36 · Offensive IA : attaques sur les systèmes d'IA · 2 j · Expert · 1500 € nets de taxe
IA-37 · Defensive IA : garde-fous, red teaming et durcissement · 2 j · Expert · 1500 € nets de taxe
IA-38 · Parcours de préparation à la certification : ingénierie des systèmes d'IA · 3 j · Intermédiaire · 2250 € nets de taxe
IA EXPERT — 13 formations
IA-39 · Mathématiques pour l'IA : socle avancé · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-40 · Architectures de modèles et réseaux de neurones profonds · 4 j · Expert · 3200 € nets de taxe
IA-41 · Apprentissage automatique avancé · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-42 · LLM avancés : architecture, entraînement et optimisation · 4 j · Expert · 3200 € nets de taxe
IA-43 · IA générative et multimodale avancée · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-44 · IA robuste, sécurisée et éthique · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-45 · Sécurité des prompts et garde-fous : conception et évaluation · 2 j · Expert · 1600 € nets de taxe
IA-46 · FinOps de l'IA : maîtrise des coûts d'inférence et d'entraînement · 2 j · Expert · 1600 € nets de taxe
IA-47 · Déploiement et scalabilité des modèles : cloud et infrastructure · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-48 · Gouvernance de l'IA : dispositif, comitologie et politique d'usage · 2 j · Expert · 1600 € nets de taxe
IA-49 · Audit des systèmes d'IA : méthode et référentiels · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA-50 · Conduite du changement des projets d'IA · 2 j · Intermédiaire · 1600 € nets de taxe
IA-51 · Parcours de préparation à la certification : expertise IA · 3 j · Expert · 2400 € nets de taxe
IA À L'ÉTAT DE L'ART — 5 formations
IA-52 · État de l'art de l'intelligence artificielle : panorama semestriel · 1 j · Intermédiaire · 800 € nets de taxe
IA-53 · État de l'art de l'IA générative et des grands modèles de langage · 1 j · Intermédiaire · 800 € nets de taxe
IA-54 · État de l'art de l'IA agentique et de l'interopérabilité des agents · 1 j · Expert · 800 € nets de taxe
IA-55 · État de l'art de la réglementation de l'IA : AI Act et normalisation · 1 j · Intermédiaire · 800 € nets de taxe
IA-56 · Compétences transverses et émergentes à l'ère de l'IA · 1 j · Intermédiaire · 800 € nets de taxe
IA POUR TOUS
IA-01 — Les fondamentaux de l'intelligence artificielle
Fondamentaux de l'IA · 2 jours (14 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Acquérir le vocabulaire, les concepts et les usages de l'IA pour dialoguer avec les équipes techniques et métier.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Définir l'intelligence artificielle, distinguer ses grandes familles et situer leur maturité
• Identifier dans son propre travail les tâches où l'IA apporte un gain et celles où elle n'a pas sa place
• Dialoguer avec une équipe technique en employant le vocabulaire juste
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Ce que l'IA est, ce qu'elle n'est pas : trois décennies en trente minutes
2. Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement : à quoi sert quoi
3. Atelier — cartographier ses propres tâches sur une grille « automatisable / assistable / à conserver »
4. Démonstration commentée de trois outils sur un même cas de travail
5. Ce qui échoue, et pourquoi : hallucinations, dérive, dépendance au contexte
6. Évaluation des acquis et plan d'action individuel
IA-02 — Panorama des formes d'IA : machine learning, deep learning, IA générative, IA agentique
Culture générale IA · 2 jours (14 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Distinguer les grandes familles d'IA, leurs cas d'usage et leurs limites respectives.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Distinguer machine learning, apprentissage profond, IA générative et IA agentique
• Rattacher un cas d'usage à la famille d'IA qui le traite le mieux
• Repérer les annonces commerciales qui confondent volontairement ces catégories
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Panorama historique : des systèmes experts aux modèles de fondation
2. Machine learning et apprentissage profond : ce qui change avec la donnée
3. IA générative : texte, image, son, code — mécanique commune
4. IA agentique : quand le modèle agit au lieu de répondre
5. Atelier — qualifier dix cas d'usage réels et les rattacher à la bonne famille
6. Évaluation des acquis
IA-03 — Enjeux et impacts de l'IA sur les organisations
Enjeux et impacts · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Mesurer les effets de l'IA sur les métiers, l'organisation du travail et la chaîne de valeur.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Mesurer les effets attendus de l'IA sur les métiers et l'organisation du travail
• Situer les gains et les risques sur sa propre chaîne de valeur
• Argumenter une position devant une direction ou une instance représentative
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Ce que l'IA déplace : tâches, compétences, responsabilités
2. Trois trajectoires observées en entreprise : substitution, augmentation, recomposition
3. Atelier — analyse d'impact sur un processus apporté par les participants
4. Dialogue social, information-consultation : ce que le droit impose
5. Restitution collective et évaluation des acquis
IA-04 — Sensibilisation à la sécurité des usages de l'IA
Sensibilisation et sécurité · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Identifier les risques de fuite de données et adopter les réflexes de sécurité dans l'usage quotidien de l'IA.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Identifier les situations où un usage d'IA expose des données sensibles
• Appliquer les règles de sécurité élémentaires dans l'usage quotidien des assistants
• Réagir correctement en cas de doute ou d'incident
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Où vont les données que l'on soumet à un assistant
2. Cas réels de fuites par le prompt, l'historique et les intégrations
3. Atelier — reconnaître, sur dix exemples, ce qui ne doit jamais être soumis
4. Les réflexes : anonymisation, cloisonnement, vérification des sorties
5. Conduite à tenir en cas d'incident, et évaluation des acquis
IA-05 — Cadre légal de l'IA : AI Act, RGPD et conformité
Cadre légal, éthique, risques et biais · 2 jours (14 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Situer ses usages dans le règlement (UE) 2024/1689 et le RGPD, et identifier les obligations applicables.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Situer un usage d'IA dans le règlement (UE) 2024/1689 et le RGPD
• Qualifier le niveau de risque d'un système et en déduire les obligations applicables
• Constituer le dossier documentaire minimal attendu d'un déployeur
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Architecture du règlement (UE) 2024/1689 : champ, acteurs, calendrier d'application
2. Les quatre niveaux de risque et les obligations attachées à chacun
3. Obligations de transparence de l'article 50 : ce qu'il faut afficher, et quand
4. Articulation avec le RGPD : base légale, minimisation, information des personnes
5. Atelier — qualification de trois systèmes apportés par les participants
6. Atelier — construction du registre des usages d'IA
7. Évaluation des acquis
IA-06 — Éthique, biais et IA responsable
Cadre légal, éthique, risques et biais · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Repérer les biais algorithmiques, en comprendre l'origine et appliquer des mesures d'atténuation.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Expliquer l'origine des biais algorithmiques et leurs effets concrets
• Détecter un biais dans une sortie de modèle
• Appliquer des mesures d'atténuation proportionnées
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. D'où viennent les biais : données, conception, usage
2. Atelier — mise en évidence de biais sur des cas de recrutement et d'attribution
3. Les mesures d'atténuation et leurs limites
4. Ce qu'exige l'IA responsable : traçabilité, supervision humaine, recours
5. Évaluation des acquis
IA-07 — Souveraineté numérique et IA de confiance
Souveraineté numérique · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Évaluer les enjeux de souveraineté, de localisation des données et de dépendance aux fournisseurs de modèles.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Évaluer la dépendance de son organisation aux fournisseurs de modèles
• Situer les enjeux de localisation et de réversibilité des données
• Caractériser ce qu'est une IA de confiance et savoir l'exiger d'un fournisseur
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Souveraineté numérique : de quoi parle-t-on exactement
2. Cartographie des fournisseurs de modèles et des dépendances induites
3. Localisation des données, transferts hors UE, clauses contractuelles
4. Atelier — grille d'exigences à opposer à un fournisseur
5. Évaluation des acquis
IA-08 — Gouvernance et gestion des risques liés à l'IA
Gestion des risques et gouvernance · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Construire une cartographie des risques IA et les dispositifs de maîtrise associés.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Construire une cartographie des risques liés aux usages d'IA
• Définir les dispositifs de maîtrise adaptés à chaque risque
• Poser les bases d'une gouvernance de l'IA proportionnée à l'organisation
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Typologie des risques : conformité, sécurité, qualité, réputation, dépendance
2. Atelier — cartographie des risques sur le périmètre des participants
3. Dispositifs de maîtrise : politique d'usage, validation, supervision, audit
4. Qui décide quoi : comitologie et rôles
5. Atelier — rédaction d'une première politique d'usage
6. Évaluation des acquis
IA-09 — Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
Compréhension des concepts de base des LLM · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Expliquer le fonctionnement d'un LLM, ses capacités réelles et ses limites structurelles.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Expliquer en termes simples le fonctionnement d'un grand modèle de langage
• Distinguer ce qu'un LLM sait faire de ce qu'il simule
• Anticiper les erreurs prévisibles d'un modèle
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Tokens, contexte, prédiction : la mécanique en clair
2. Entraînement, alignement, versions : pourquoi un modèle change de comportement
3. Démonstration — ce que le modèle produit quand il ne sait pas
4. Limites structurelles : mémoire, calcul, actualité, cohérence
5. Évaluation des acquis
IA-10 — Prompt engineering : niveau 1
Prompt engineering (base) · 2 jours (14 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir des prompts structurés et reproductibles pour les tâches courantes du poste de travail.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Rédiger un prompt structuré et reproductible
• Obtenir un format de sortie exploitable directement dans son travail
• Corriger un prompt qui ne donne pas le résultat attendu
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Anatomie d'un prompt : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
2. Atelier — réécriture de prompts apportés par les participants
3. Obtenir un format exploitable : tableaux, listes, gabarits
4. Itérer méthodiquement plutôt que reformuler au hasard
5. Atelier — construction de trois prompts pour son propre poste
6. Évaluation des acquis et plan d'action
IA-11 — Prompt engineering : niveau 2, chaînage et gabarits
Prompt engineering (base) · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Industrialiser ses prompts : chaînage, gabarits réutilisables, évaluation des réponses.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Industrialiser ses prompts sous forme de gabarits réutilisables
• Chaîner plusieurs étapes pour traiter une tâche complexe
• Évaluer la qualité d'une réponse selon des critères explicites
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Du prompt unique au gabarit paramétrable
2. Chaînage : découper une tâche en étapes vérifiables
3. Atelier — construction d'une chaîne sur un cas métier
4. Grille d'évaluation des réponses et boucle de correction
5. Évaluation des acquis
IA-12 — L'IA au service de la fonction Ressources humaines
Outils IA clé en main par fonction · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Outiller les processus RH : sourcing, rédaction, synthèse, préparation d'entretien, dans le respect du RGPD.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Identifier les tâches RH où l'IA apporte un gain mesurable
• Produire des livrables RH assistés par IA sans exposer de données personnelles
• Appliquer le cadre juridique propre aux traitements RH
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Panorama des usages RH : sourcing, rédaction, synthèse, préparation d'entretien
2. Atelier — rédaction d'une offre et d'une trame d'entretien
3. Atelier — synthèse d'un corpus de candidatures, données anonymisées
4. Ce que le RGPD et le droit du travail interdisent en matière de décision automatisée
5. Évaluation des acquis et plan d'action
IA-13 — L'IA au service de la fonction Finance et Comptabilité
Outils IA clé en main par fonction · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Automatiser l'analyse de documents financiers, la synthèse et la préparation d'états.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Automatiser l'analyse de documents financiers courants
• Produire des synthèses et des états à partir de données structurées
• Contrôler la fiabilité des résultats produits
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Usages financiers de l'IA : lecture, extraction, synthèse, mise en forme
2. Atelier — extraction et structuration à partir de documents réels
3. Atelier — production d'une note de synthèse chiffrée
4. Le contrôle : pourquoi et comment revérifier systématiquement
5. Évaluation des acquis
IA-14 — L'IA au service de la fonction Juridique et Achats
Outils IA clé en main par fonction · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Exploiter l'IA pour l'analyse contractuelle, la veille réglementaire et la préparation des consultations.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Exploiter l'IA pour l'analyse contractuelle et la veille réglementaire
• Préparer une consultation ou un dossier d'achat assisté par IA
• Mesurer les limites de l'IA en matière juridique
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Usages juridiques et achats : analyse, comparaison, veille, rédaction
2. Atelier — analyse comparée de clauses sur des contrats réels
3. Atelier — préparation d'une trame de consultation
4. Pourquoi l'IA se trompe en droit, et comment le détecter
5. Évaluation des acquis
IA-15 — L'IA au service de la Communication et du Marketing
Outils IA clé en main par fonction · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Produire, adapter et contrôler des contenus assistés par IA en préservant la voix de l'institution.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Produire des contenus assistés par IA conformes à la ligne éditoriale
• Adapter un contenu à plusieurs canaux sans perdre la voix de l'institution
• Contrôler les productions avant diffusion
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Usages en communication : idéation, rédaction, adaptation, déclinaison
2. Atelier — construction d'un gabarit qui porte la voix de l'institution
3. Atelier — déclinaison multicanal d'un même message
4. Droits, mentions et transparence : ce qu'il faut signaler
5. Évaluation des acquis
IA-16 — L'IA au service du pilotage et du contrôle de gestion
Outils IA clé en main par fonction · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Exploiter l'IA pour la consolidation, l'analyse d'écarts et la mise en forme des restitutions.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Exploiter l'IA pour consolider et analyser des données de pilotage
• Produire des restitutions lisibles par une direction
• Sécuriser la chaîne de traitement
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Usages en pilotage : consolidation, analyse d'écarts, commentaire
2. Atelier — analyse d'un jeu de données de gestion
3. Atelier — rédaction d'un commentaire de gestion assisté
4. Contrôle et traçabilité des calculs
5. Évaluation des acquis
IA-17 — IA agentique : principes, usages et création d'agents simples
IA agentique (principes et usages) · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir un premier agent IA sur un cas métier et en délimiter le périmètre d'autonomie.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Expliquer ce qu'est un agent IA et ce qui le distingue d'un assistant
• Concevoir un agent simple sur un cas métier réel
• Délimiter le périmètre d'autonomie et poser les garde-fous
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Ce qu'est un agent : perception, décision, action, mémoire
2. Architecture minimale et démonstration commentée
3. Atelier — fiche de spécification d'un agent sur un cas apporté
4. Atelier — construction effective de l'agent et tests
5. Garde-fous, supervision humaine, critères d'arrêt
6. Évaluation des acquis et plan d'action à trente jours
IA-18 — Collaborer au quotidien avec des agents IA
Collaboration avec des agents IA · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Initiation · 750 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Organiser la répartition des tâches entre l'agent et l'humain, et contrôler les productions.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Organiser la répartition des tâches entre un agent et soi-même
• Contrôler et corriger les productions d'un agent
• Savoir quand reprendre la main
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Aucun prérequis. Usage courant d'un poste de travail.
Programme :
1. Travailler avec un agent : nouveaux réflexes, nouveaux risques
2. Atelier — délégation progressive sur une tâche réelle
3. Contrôle qualité des productions et signaux d'alerte
4. Traçabilité et responsabilité : qui répond de quoi
5. Évaluation des acquis
IA-19 — IA responsable et référentiel RIA31 de l'Institut du Numérique Responsable
IA responsable et norme RIA31 de l'INR · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Appliquer le référentiel RIA31 à un projet d'IA et documenter les critères retenus.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• S'approprier le référentiel RIA31 de l'Institut du Numérique Responsable
• Appliquer ses critères à un projet d'IA existant
• Documenter les choix retenus
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Numérique responsable et IA : sobriété, utilité, proportionnalité
2. Présentation structurée du référentiel RIA31
3. Atelier — évaluation d'un projet d'IA au regard du référentiel
4. Atelier — rédaction de la fiche de documentation des choix
5. Plan de progrès et évaluation des acquis
IA-20 — Parcours de préparation à la certification : socle IA et conformité
Préparation aux certifications · 3 jours (21 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Consolider les acquis et s'entraîner aux épreuves de certification sur le socle IA et conformité.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Consolider les acquis du socle IA et conformité
• S'entraîner aux épreuves de certification
• Identifier ses points faibles et les combler
Public visé — Tout collaborateur, quelle que soit sa fonction : fonctions supports, encadrement, métiers.
Prérequis — Avoir suivi un module d'initiation du domaine ou pratiquer régulièrement un assistant d'IA générative.
Programme :
1. Révision structurée du socle : concepts, usages, cadre légal
2. Épreuve blanche n° 1 et correction commentée
3. Reprise ciblée des points faibles identifiés
4. Épreuve blanche n° 2 en conditions réelles
5. Correction, plan de révision individuel et évaluation des acquis
IA POUR L'IT
IA-21 — Agentic engineering : workflows, agents et parallélisation
Agentic engineering · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir des chaînes d'agents fiables : orchestration, parallélisation, reprise sur erreur.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir une chaîne d'agents fiable et reproductible
• Mettre en œuvre l'orchestration, la parallélisation et la reprise sur erreur
• Instrumenter la chaîne pour en suivre le comportement en production
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Du prompt à l'agent, de l'agent au workflow : où passe la frontière
2. Patterns d'orchestration : séquentiel, parallèle, superviseur, boucle de critique
3. Atelier — construction d'un workflow multi-agents sur un cas fourni
4. Gestion des erreurs : idempotence, reprise, compensation, budget d'appels
5. Atelier — durcissement du workflow et injection de pannes
6. Observabilité : traces, coûts, latences
7. Évaluation des acquis
IA-22 — Context engineering : skills, fichiers de contexte et plugins
Context engineering · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Structurer le contexte d'un assistant de développement pour en rendre les productions prévisibles.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Structurer le contexte fourni à un assistant de développement
• Écrire des instructions de projet réutilisables et versionnées
• Rendre les productions de l'assistant prévisibles et revues
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Pourquoi le contexte détermine la sortie plus que le modèle
2. Fichiers de contexte, instructions de projet, compétences réutilisables
3. Atelier — structuration du contexte d'un dépôt réel
4. Extensions et outils : étendre l'assistant sans le rendre imprévisible
5. Revue de code assistée : ce qui doit rester humain
6. Évaluation des acquis
IA-23 — Intégrer des modèles IA dans les applications
Intégration de modèles IA dans les applications · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Appeler, encadrer et tester des modèles IA au sein d'une application existante.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Intégrer un appel de modèle dans une application existante
• Encadrer les entrées et les sorties du modèle
• Tester une fonctionnalité dont le résultat n'est pas déterministe
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Architecture d'intégration : où placer l'appel au modèle
2. Contrats d'entrée et de sortie, validation de schéma, repli
3. Atelier — intégration dans une application fournie
4. Tester le non-déterministe : jeux d'évaluation, seuils, régression
5. Atelier — construction d'un jeu d'évaluation
6. Coûts, quotas, limitation de débit
7. Évaluation des acquis
IA-24 — Intégrer un agent conversationnel dans une application métier
Intégration chatbot dans une application métier · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir, intégrer et évaluer un assistant conversationnel adossé aux données métier.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir un agent conversationnel adossé aux données métier
• Maîtriser la récupération d'information et ses limites
• Évaluer la qualité des réponses avant mise en service
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Architecture d'un assistant conversationnel métier
2. Récupération augmentée : indexation, découpage, pertinence
3. Atelier — construction de l'assistant sur un corpus fourni
4. Évaluation : pertinence, fidélité à la source, taux de refus
5. Garde-fous, journalisation et escalade vers un humain
6. Évaluation des acquis
IA-25 — Architecture IA : agents, RAG, pipelines et design patterns
Architecture IA (agents, RAG, pipelines, patterns) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Choisir et assembler les patterns d'architecture adaptés au cas d'usage et à la contrainte de données.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Choisir le pattern d'architecture adapté au cas d'usage
• Assembler agents, récupération et pipelines de traitement
• Arbitrer entre coût, latence et qualité
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Cartographie des patterns : RAG, agents, pipelines, graphes de traitement
2. Critères de choix : volumétrie, fraîcheur, confidentialité, coût
3. Atelier — conception d'architecture sur trois cas contrastés
4. Anti-patterns fréquents et leurs symptômes
5. Atelier — revue croisée des architectures produites
6. Dimensionnement et scalabilité
7. Évaluation des acquis
IA-26 — Intégration LLM : API, embeddings et fine-tuning
Intégration LLM (API, fine-tuning, embeddings) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Maîtriser les trois voies d'adaptation d'un modèle et arbitrer entre elles selon le besoin.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Maîtriser les trois voies d'adaptation d'un modèle : API, embeddings, fine-tuning
• Arbitrer entre elles selon le besoin et la contrainte de données
• Mettre en œuvre chacune sur un cas réel
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Appel par API : paramètres, coûts, limites
2. Embeddings : représentation, similarité, cas d'usage
3. Atelier — construction d'un index sémantique
4. Fine-tuning : quand il est justifié, quand il ne l'est pas
5. Atelier — préparation d'un jeu d'entraînement et adaptation légère
6. Grille de décision entre les trois voies
7. Évaluation des acquis
IA-27 — Data engineering pour l'IA : bases vectorielles et gestion des données
Data engineering pour l'IA · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Construire et exploiter une base vectorielle, et organiser le cycle de vie des données d'un système IA.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Construire et exploiter une base vectorielle
• Organiser le cycle de vie des données d'un système d'IA
• Garantir la qualité et la traçabilité des données utilisées
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Données pour l'IA : collecte, nettoyage, découpage, enrichissement
2. Bases vectorielles : indexation, recherche, filtrage, mise à jour
3. Atelier — construction d'une base sur un corpus fourni
4. Fraîcheur, réindexation, suppression : le cycle de vie complet
5. Atelier — mise en place de la chaîne d'ingestion
6. Qualité, lignage et conformité des données
7. Évaluation des acquis
IA-28 — Frameworks de développement d'applications LLM
Frameworks pour application LLM · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Comparer et mettre en œuvre les principaux frameworks d'orchestration d'applications LLM.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Comparer les principaux frameworks d'orchestration d'applications LLM
• Mettre en œuvre une application complète avec l'un d'eux
• Évaluer le coût d'adhérence à un framework
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Panorama des frameworks et de leurs partis pris
2. Atelier — même cas d'usage implémenté avec deux frameworks
3. Abstractions utiles et abstractions coûteuses
4. Réversibilité : ce qu'il faut isoler pour pouvoir changer
5. Évaluation des acquis
IA-29 — MLOps : les fondamentaux, CI/CD des modèles
MLOps basics (CI/CD AI models) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Mettre en place une chaîne d'intégration et de livraison continue pour des modèles.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Mettre en place une chaîne d'intégration et de livraison continue pour des modèles
• Versionner données, modèles et prompts
• Automatiser les tests de non-régression
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Ce que MLOps ajoute au DevOps
2. Versionnement conjoint du code, des données, des modèles et des prompts
3. Atelier — construction d'une chaîne CI sur un projet fourni
4. Tests automatisés : jeux d'évaluation, seuils, alertes
5. Atelier — mise en place du déclenchement et du rapport
6. Promotion entre environnements et retour arrière
7. Évaluation des acquis
IA-30 — Industrialisation des services IA : monitoring, scaling et exploitation
Industrialisation (CI/CD, monitoring, scaling) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Exploiter un service IA en production : observabilité, montée en charge, gestion des incidents.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Exploiter un service d'IA en production
• Instrumenter l'observabilité, la montée en charge et la gestion des incidents
• Piloter le coût d'un service en fonctionnement
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Ce qui casse en production : dérive, saturation, dépendance externe
2. Observabilité : traces, métriques, journaux, coûts par requête
3. Atelier — instrumentation d'un service fourni
4. Montée en charge : mise en cache, traitement par lots, files d'attente
5. Atelier — simulation de charge et réglage
6. Gestion des incidents et communication
7. Évaluation des acquis
IA-31 — Agents IA autonomes : conception, garde-fous et supervision
Agents IA autonomes · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir des agents autonomes et les encadrer par des garde-fous vérifiables.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir un agent autonome et en délimiter le périmètre
• Mettre en place des garde-fous vérifiables
• Superviser un agent en fonctionnement
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Autonomie : ce qu'on délègue, ce qu'on ne délègue jamais
2. Outils, permissions, budgets : le périmètre technique de l'agent
3. Atelier — conception et construction d'un agent autonome
4. Garde-fous : validation humaine, seuils, arrêt d'urgence
5. Atelier — test de l'agent en conditions dégradées
6. Supervision, journalisation et responsabilité
7. Évaluation des acquis
IA-32 — Agent IA full stack : de la conception au déploiement
Agent IA full stack · 4 jours (28 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 3000 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Réaliser de bout en bout un agent IA intégré à un système d'information.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Réaliser de bout en bout un agent IA intégré au système d'information
• Traiter l'authentification, la persistance et l'interface
• Livrer un agent exploitable et documenté
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Cadrage du cas et architecture cible
2. Atelier — couche modèle : appels, outils, mémoire
3. Atelier — couche données : persistance, index, cohérence
4. Atelier — couche accès : authentification, droits, quotas
5. Atelier — interface et parcours utilisateur
6. Atelier — déploiement, observabilité et documentation
7. Recette et évaluation des acquis
IA-33 — IA multimodale : texte, image, audio et vidéo
IA multimodale · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Exploiter les modèles multimodaux et en évaluer la pertinence par cas d'usage.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Exploiter les modèles multimodaux sur texte, image, audio et vidéo
• Évaluer la pertinence du multimodal par cas d'usage
• Mesurer les coûts et les limites propres à ces modèles
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Ce que le multimodal change : entrées, sorties, coûts
2. Atelier — traitement documentaire et extraction depuis l'image
3. Atelier — transcription, résumé et indexation de l'audio
4. Limites : précision, hallucination visuelle, volumétrie
5. Évaluation des acquis
IA-34 — Sécurité et confidentialité des systèmes d'IA
Sécurité et confidentialité · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Protéger les données et les modèles : cloisonnement, chiffrement, traçabilité des accès.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Protéger les données et les modèles d'un système d'IA
• Mettre en œuvre cloisonnement, chiffrement et traçabilité des accès
• Intégrer les exigences de conformité dès la conception
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Surface d'exposition d'un système d'IA
2. Cloisonnement des environnements et des jeux de données
3. Atelier — durcissement d'une architecture fournie
4. Chiffrement, gestion des secrets, rotation
5. Traçabilité des accès et conservation des journaux
6. Conformité dès la conception : RGPD et règlement (UE) 2024/1689
7. Évaluation des acquis
IA-35 — ISO/IEC 42001 : système de management de l'intelligence artificielle
Normes 42001 · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — S'approprier les exigences de la norme et préparer la mise en conformité d'un périmètre.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• S'approprier les exigences de la norme ISO/IEC 42001
• Situer un périmètre au regard de la norme
• Préparer un plan de mise en conformité
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Structure et logique de la norme ISO/IEC 42001
2. Articulation avec ISO/IEC 27001 et avec le règlement (UE) 2024/1689
3. Atelier — analyse d'écart sur un périmètre apporté
4. Atelier — construction du plan de mise en conformité
5. Évaluation des acquis
IA-36 — Offensive IA : attaques sur les systèmes d'IA
Offensive IA · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Comprendre et reproduire en environnement maîtrisé les attaques visant les systèmes d'IA.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Comprendre et reproduire les attaques visant les systèmes d'IA
• Évaluer l'exposition réelle d'un système
• Restituer des constats exploitables
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Taxonomie des attaques : injection, exfiltration, empoisonnement, extraction
2. Atelier — injection de prompt directe et indirecte en environnement maîtrisé
3. Atelier — exfiltration par le contexte et par les outils
4. Empoisonnement des sources et des index
5. Restitution : qualifier, prioriser, documenter
6. Cadre légal et éthique de l'exercice offensif
7. Évaluation des acquis
IA-37 — Defensive IA : garde-fous, red teaming et durcissement
Defensive IA · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 1500 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir et éprouver les défenses d'un système d'IA face aux attaques connues.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir les défenses d'un système d'IA
• Éprouver leur efficacité par des campagnes structurées
• Durcir un système sans le rendre inutilisable
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Défenses disponibles : filtrage, cloisonnement, validation, limitation
2. Atelier — mise en place de garde-fous sur un système vulnérable
3. Red teaming : méthode, jeux de tests, mesure
4. Atelier — campagne de red teaming et correction
5. Équilibre entre sécurité et utilité
6. Évaluation des acquis
IA-38 — Parcours de préparation à la certification : ingénierie des systèmes d'IA
Préparation aux certifications · 3 jours (21 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 2250 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Consolider les acquis techniques et s'entraîner aux épreuves de certification.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Consolider les acquis techniques d'ingénierie des systèmes d'IA
• S'entraîner aux épreuves de certification
• Combler les écarts identifiés
Public visé — Développeurs, architectes, exploitants, ingénieurs données et chefs de projet technique.
Prérequis — Pratique du développement logiciel et d'un langage de script. Aisance en ligne de commande.
Programme :
1. Révision structurée : intégration, architecture, données, exploitation, sécurité
2. Épreuve blanche n° 1 et correction commentée
3. Reprise ciblée des points faibles
4. Épreuve blanche n° 2 en conditions réelles
5. Correction, plan de révision et évaluation des acquis
IA EXPERT
IA-39 — Mathématiques pour l'IA : socle avancé
Fondamentaux avancés — mathématiques pour l'IA · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Maîtriser l'algèbre linéaire, l'optimisation et les probabilités mobilisées par les modèles modernes.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Maîtriser l'algèbre linéaire et l'optimisation mobilisées par les modèles modernes
• Lire une publication de recherche sans être arrêté par la formalisation
• Relier une propriété mathématique à un comportement observé du modèle
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Algèbre linéaire utile : espaces, projections, décompositions
2. Probabilités et estimation : vraisemblance, entropie, divergences
3. Atelier — dérivation et implémentation d'une descente de gradient
4. Optimisation : convexité, conditionnement, méthodes du second ordre
5. Atelier — lecture guidée d'une publication récente
6. Évaluation des acquis
IA-40 — Architectures de modèles et réseaux de neurones profonds
Fondamentaux avancés — architectures et modèles, DNN · 4 jours (28 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 3200 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Analyser et comparer les architectures de réseaux profonds et leurs domaines de pertinence.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Analyser et comparer les architectures de réseaux profonds
• Choisir une architecture au regard d'un problème et d'un budget
• Diagnostiquer un entraînement qui ne converge pas
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Du perceptron au transformeur : ce que chaque rupture a résolu
2. Mécanismes d'attention : formulation et coût
3. Atelier — implémentation d'un bloc d'attention
4. Convolutions, récurrences, architectures hybrides : domaines de pertinence
5. Atelier — entraînement et diagnostic de non-convergence
6. Normalisation, régularisation, initialisation
7. Atelier — comparaison expérimentale de deux architectures
8. Évaluation des acquis
IA-41 — Apprentissage automatique avancé
Fondamentaux avancés — apprentissage automatique avancé · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir, entraîner et évaluer des modèles sur des problèmes complexes.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles sur des problèmes complexes
• Construire un protocole d'évaluation qui résiste à la critique
• Traiter le déséquilibre, le bruit et la fuite de données
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Protocole expérimental : partition, validation croisée, fuite de données
2. Atelier — construction d'un protocole sur un jeu fourni
3. Déséquilibre et bruit : méthodes et pièges
4. Atelier — entraînement, réglage des hyperparamètres, analyse d'erreurs
5. Interprétabilité et analyse des cas d'échec
6. Évaluation des acquis
IA-42 — LLM avancés : architecture, entraînement et optimisation
IA générative et multimodale (LLM avancés) · 4 jours (28 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 3200 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Intervenir sur l'architecture et l'optimisation de grands modèles de langage.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Intervenir sur l'architecture et l'optimisation de grands modèles de langage
• Mettre en œuvre les méthodes d'adaptation efficientes
• Mesurer l'effet réel d'une intervention
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Anatomie d'un LLM : pré-entraînement, alignement, inférence
2. Quantification, élagage, distillation : compromis qualité-coût
3. Atelier — quantification et mesure de la dégradation
4. Adaptation efficiente en paramètres : principes et mise en œuvre
5. Atelier — adaptation légère sur un jeu métier
6. Évaluation : jeux de tests, contamination, significativité
7. Atelier — protocole d'évaluation complet
8. Évaluation des acquis
IA-43 — IA générative et multimodale avancée
IA générative et multimodale (LLM avancés) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir des systèmes génératifs multimodaux et en optimiser les performances.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir des systèmes génératifs multimodaux
• Optimiser leurs performances sous contrainte de coût
• Évaluer la qualité de sorties non textuelles
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Architectures génératives multimodales : principes communs
2. Atelier — chaîne de génération conditionnée texte-image
3. Alignement intermodal et cohérence des sorties
4. Atelier — évaluation qualitative et quantitative des sorties
5. Coûts d'inférence et stratégies d'optimisation
6. Évaluation des acquis
IA-44 — IA robuste, sécurisée et éthique
IA robuste, sécurisée et éthique · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Éprouver la robustesse d'un système d'IA et documenter ses garanties.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Éprouver la robustesse d'un système d'IA
• Documenter les garanties offertes et leurs limites
• Construire un dossier de robustesse opposable
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Robustesse : adversarial, distributionnelle, opérationnelle
2. Atelier — campagne de tests adversariaux
3. Détection de dérive et de données hors distribution
4. Atelier — construction du dossier de robustesse
5. Articulation avec les exigences du règlement (UE) 2024/1689
6. Évaluation des acquis
IA-45 — Sécurité des prompts et garde-fous : conception et évaluation
Sécurité et gouvernance (RGPD, sécurité des prompts, guardrails, FinOps) · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 1600 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Concevoir des garde-fous mesurables et en évaluer l'efficacité dans la durée.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Concevoir des garde-fous mesurables
• Évaluer leur efficacité dans la durée
• Sécuriser la chaîne de prompts d'un système en production
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Sécurité des prompts : surface d'attaque et vecteurs
2. Atelier — conception d'un jeu de garde-fous sur un système fourni
3. Mesure de l'efficacité : taux de blocage, faux positifs, contournements
4. Atelier — campagne de contournement et itération
5. Évaluation des acquis
IA-46 — FinOps de l'IA : maîtrise des coûts d'inférence et d'entraînement
Sécurité et gouvernance (RGPD, sécurité des prompts, guardrails, FinOps) · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 1600 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Modéliser et piloter le coût complet d'un service d'IA en production.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Modéliser le coût complet d'un service d'IA
• Piloter la dépense d'inférence et d'entraînement
• Arbitrer entre qualité et coût sur des bases chiffrées
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Structure de coût d'un service d'IA : inférence, stockage, entraînement, humain
2. Atelier — modélisation du coût d'un service réel
3. Leviers : mise en cache, routage entre modèles, traitement par lots, quantification
4. Atelier — plan d'optimisation chiffré et mesure du gain
5. Évaluation des acquis
IA-47 — Déploiement et scalabilité des modèles : cloud et infrastructure
Déploiement et scalabilité (cloud, infrastructure) · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Dimensionner et déployer une infrastructure d'inférence à l'échelle.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Dimensionner une infrastructure d'inférence
• Déployer un modèle à l'échelle
• Garantir la disponibilité et la maîtrise des coûts
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Dimensionnement : débit, latence, concurrence, mémoire
2. Atelier — calcul de dimensionnement sur un cas fourni
3. Options de déploiement : géré, conteneurisé, sur site
4. Atelier — déploiement et mise en charge
5. Haute disponibilité, reprise, maîtrise de la dépense
6. Évaluation des acquis
IA-48 — Gouvernance de l'IA : dispositif, comitologie et politique d'usage
Gouvernance IA · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 1600 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Structurer une gouvernance IA d'entreprise et ses instances de décision.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Structurer une gouvernance de l'IA d'entreprise
• Définir les instances, les rôles et les règles de décision
• Rédiger une politique d'usage applicable
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Ce qu'une gouvernance de l'IA doit trancher
2. Instances, rôles, seuils de validation
3. Atelier — conception du dispositif sur le périmètre des participants
4. Atelier — rédaction de la politique d'usage
5. Mesure : indicateurs et revue périodique
6. Évaluation des acquis
IA-49 — Audit des systèmes d'IA : méthode et référentiels
Audit des systèmes d'IA · 3 jours (21 heures) · Présentiel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Conduire un audit de système d'IA et restituer des recommandations opposables.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Conduire un audit de système d'IA
• Mobiliser les référentiels applicables
• Restituer des recommandations opposables
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Référentiels mobilisables : ISO/IEC 42001, règlement (UE) 2024/1689, RGPD
2. Méthode d'audit : périmètre, preuves, échantillonnage
3. Atelier — audit documentaire d'un système fourni
4. Atelier — audit technique : données, modèle, exploitation
5. Atelier — rédaction du rapport et des recommandations
6. Suivi du plan d'action et évaluation des acquis
IA-50 — Conduite du changement des projets d'IA
Conduite du changement · 2 jours (14 heures) · Présentiel · Niveau Intermédiaire · 1600 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Piloter l'adoption d'un dispositif d'IA : parties prenantes, résistances, indicateurs.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Piloter l'adoption d'un dispositif d'IA
• Traiter les résistances sans les nier
• Mesurer l'adoption réelle plutôt que déclarée
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Pourquoi les projets d'IA échouent à l'usage plutôt qu'à la technique
2. Cartographie des parties prenantes et des intérêts
3. Atelier — plan de conduite du changement sur un projet réel
4. Résistances : typologie, traitement, dialogue social
5. Indicateurs d'adoption et boucle de correction
6. Évaluation des acquis
IA-51 — Parcours de préparation à la certification : expertise IA
Préparation aux certifications · 3 jours (21 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Expert · 2400 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Consolider l'expertise et s'entraîner aux épreuves de certification de niveau expert.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Consolider l'expertise en intelligence artificielle
• S'entraîner aux épreuves de certification de niveau expert
• Combler les écarts identifiés
Public visé — Experts data et intelligence artificielle, architectes, responsables de la gouvernance et de l'audit.
Prérequis — Expérience confirmée en développement, ingénierie des données ou science des données. Pratique de Python.
Programme :
1. Révision structurée : fondamentaux avancés, LLM, robustesse, déploiement, gouvernance
2. Épreuve blanche n° 1 et correction commentée
3. Reprise ciblée des points faibles
4. Épreuve blanche n° 2 en conditions réelles
5. Correction, plan de révision et évaluation des acquis
IA À L'ÉTAT DE L'ART
IA-52 — État de l'art de l'intelligence artificielle : panorama semestriel
État de l'art · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 800 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Actualiser sa vision des modèles, des usages et des acteurs à un instant donné.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Actualiser sa vision des modèles, des usages et des acteurs
• Distinguer les ruptures réelles des effets d'annonce
• Réviser ses priorités à la lumière de la période écoulée
Public visé — Tout profil souhaitant actualiser sa connaissance de l'état de l'art.
Prérequis — Connaissance générale des usages de l'intelligence artificielle.
Programme :
1. Ce qui a changé depuis six mois : modèles, capacités, coûts
2. Acteurs et rapports de force : éditeurs, modèles ouverts, souveraineté
3. Atelier — tri entre rupture, amélioration continue et communication
4. Conséquences pour les organisations : ce qu'il faut revoir
5. Échange et évaluation des acquis
IA-53 — État de l'art de l'IA générative et des grands modèles de langage
État de l'art · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 800 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Faire le point sur les modèles, les benchmarks et les ruptures de la période.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Faire le point sur les modèles de langage de la période
• Interpréter les classements et les tests de référence
• Sélectionner un modèle sur des critères explicites
Public visé — Tout profil souhaitant actualiser sa connaissance de l'état de l'art.
Prérequis — Connaissance générale des usages de l'intelligence artificielle.
Programme :
1. Modèles de la période : capacités, contextes, coûts, disponibilité
2. Lire un test de référence : ce qu'il mesure, ce qu'il ne mesure pas
3. Atelier — grille de sélection appliquée à trois cas d'usage
4. Modèles ouverts et déploiement interne : où en est-on
5. Évaluation des acquis
IA-54 — État de l'art de l'IA agentique et de l'interopérabilité des agents
État de l'art · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Expert · 800 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Situer les protocoles, les frameworks et les pratiques émergentes de l'IA agentique.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Situer les protocoles et pratiques émergentes de l'IA agentique
• Évaluer la maturité réelle de l'interopérabilité entre agents
• Anticiper les effets sur les architectures existantes
Public visé — Tout profil souhaitant actualiser sa connaissance de l'état de l'art.
Prérequis — Connaissance générale des usages de l'intelligence artificielle.
Programme :
1. État des lieux de l'IA agentique : ce qui fonctionne en production
2. Protocoles d'interopérabilité et d'outillage : panorama et maturité
3. Atelier — analyse critique de deux architectures agentiques récentes
4. Risques propres : autonomie, chaînage, responsabilité
5. Évaluation des acquis
IA-55 — État de l'art de la réglementation de l'IA : AI Act et normalisation
État de l'art · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 800 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Suivre l'entrée en application du règlement (UE) 2024/1689 et des normes associées.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Suivre l'entrée en application du règlement (UE) 2024/1689
• Identifier les normes et lignes directrices publiées
• Mettre à jour son dispositif de conformité
Public visé — Tout profil souhaitant actualiser sa connaissance de l'état de l'art.
Prérequis — Connaissance générale des usages de l'intelligence artificielle.
Programme :
1. Calendrier d'application et actes délégués de la période
2. Normes harmonisées et lignes directrices : état d'avancement
3. Atelier — revue du dispositif de conformité des participants
4. Jurisprudence, sanctions et pratiques des autorités
5. Évaluation des acquis
IA-56 — Compétences transverses et émergentes à l'ère de l'IA
Compétences transverses et émergentes · 1 jour (7 heures) · Présentiel / Distanciel · Niveau Intermédiaire · 800 € nets de taxe par participant en inter-entreprises
Objectif — Identifier les compétences à développer et les trajectoires de montée en compétence.
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
• Identifier les compétences à développer à l'ère de l'IA
• Construire une trajectoire de montée en compétence par population
• Articuler ces compétences avec les référentiels existants
Public visé — Tout profil souhaitant actualiser sa connaissance de l'état de l'art.
Prérequis — Connaissance générale des usages de l'intelligence artificielle.
Programme :
1. Compétences transverses et émergentes : ce que l'IA déplace réellement
2. Référentiels de compétences en IA : panorama et travaux en cours
3. Atelier — cartographie des compétences sur le périmètre des participants
4. Atelier — construction d'une trajectoire de montée en compétence
5. Évaluation des acquis